人工智能已经开始推动数据中心管理

人们认为目前正在进行一场革命性的变革浪潮，而且正在改变企业向客户和企业提供服务的方式。然而，诸如此类的报告并不总是准确的。例如，人工智能（AI）和机器学习（ML）正在推动数据中心的变革。那么，他们不仅会推动数据中心管理，而且还会将数据中心从将会消亡的预测中拯救出来吗？

在人们看来，很容易在时尚行业和计算机行业之间划清界限。虽然每年都会推出一些新事物，并从根本上改变一切（或者他们希望如此）。这至少是供应商想要发生的事情。如果不符合当前的趋势，它们会增加失败的可能性。然而，许多企业陷入了困境。

IT行业似乎从来没有摆脱过极端的激情，那么，人们该如何看待Gartner公司的预测呢？尽管看起来完全不切实际，但数据中心仍继续存在。而在*看来，数据中心将*存在，因为在整个行业所见证的所有变化中，它们一直是计算技术的基石：如计算、客户机－服务器拓扑、互联网、个人电脑革命，以及业务向云端的迁移。还有其他的技术，其中包括磁带。

物联网（IOT）、自主驾驶车辆提供了另一个例子。企业也可以投入到智慧城市，以获得良好的衡量。它们有非常不同的数据和计算要求，这些设备发出的数据以状态信息的形式存在，在许多情况下，例如控制工业过程，其中一些状态数据是可操作的。根据数据的即时性，对如何以及何时处理该数据的考虑因素有所不同。

考虑联网车辆和智能城市共同管理交通流量和阻塞。他们需要一些强大的计算能力和存储能力来收集潜在的数万台设备的所有数据，如汽车、摄像头、交通流量监视器以及与应急服务的互动。

人们所做的一切都创造了越来越多的数据。反过来，作为企业和消费者，人们将消耗越来越多的数据。

移动数据对于在需要时将数据放在所需位置的能力至关重要。传统上，广域网（WAN）优化被用来提高远距离的数据吞吐量，但这种技术具有严格的带宽限制。