当人工智能遇上工业4.0

在工业4.0时代，工业大数据的应用在改变着产业的运作模式。人工智能的概念在上个世纪四五十年代便已诞生，直至二十一世纪，伴随着互联网、大数据、云计算等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术才得以迅速发展，实现了在某些领域的技术突破。

工业4.0时代是传统工业的挑战和机遇，要推动工业的智能化水平，促进产业的变革，工业必须借助人工智能技术这把利剑。目前人工智能技术在工业上的应用还处于起步阶段，主要实现了个别工业场景的智能应用。

机器视觉技术进入制造业，以一双“智眼”取代了人工检测。机器视觉通过计算机来模拟人的视觉功能，不仅仅是人眼的简单延伸，更是从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

随着工业领域内容需求的逐步增长，VR（虚拟现实技术）及AR（增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。

随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。工业大数据并不是凭空而来，传统工业信息化一直在进行，大量的数据来自于研发端、生产制造过程、服务环节，工业信息化过程一直在产生大量的数据，而工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。

人工智能赋能工业是时代发展的趋势，5G网络技术成了加速这个过程的催化剂，人工智能如何更好地在工业生产中创造价值，首先需要探索人工智能在工业场景中的应用方式，继而实现整个工业生产过程的智能化。

目前将机器视觉应用于焊缝跟踪和高精度视觉测量检测；相似的企业还有以机器视觉技术为基础开发分拣机器人的智变赢乾，生产工业智能检测装备的中科飞测等。

在新的历史机遇下，全球范围内的主要国家陆续制定了新的工业发展规划，试图站在新一轮工业革命浪潮的潮头，实现传统工业生产方式的转型升级，塑造数字化、智能化的新型工业形态。