近年来，人工智能热度居高不下，应用领域不断扩张。如今，医疗人工智能发展持续提速，前景令人期待，不过要想取得进一步突破，还需弥补在技术、数据、人才等方面的短板。
帮助医药研究人员研发药物、预测使用的效果，并为医生提供药物搭配建议；成为外科医生的强大助手，提升手术的精准度；学习海量医学知识、了解众多病症特征，为医生诊治提供重要建议……这些，都是人工智能在医疗领域扮演的角色。
伴随人工智能等新一代信息技术飞速发展，我国医疗产业变革获得了全新驱动力。目前，无论是科技公司、初创企业，还是传统医疗机构，都在加紧布局医疗人工智能，以此抓住“人工智能+医疗”带来的巨大机遇，各取所需。那么，面对医疗产业发展过程中的各种挑战，人工智能会是破解关键吗？
医疗人工智能发展前景可期
我国是世界上人口规模最为庞大的国家，也是一个发展中大国，因而在医疗资源方面十分紧缺，人均医生、病床等指标与发达国家有不小的差距。另外，城市化的快速推进，东西部发展差异，使得优质医疗资源相对集中，导致看病就医出现“局部”困难。
人工智能技术的应用，对于解决上述问题有着重要作用。一方面，借助人工智能系统，医生能够大幅提升工作效率，并减少出现误诊、漏诊的可能，从而释放出更多医疗资源；另一方面，通过融合互联网技术与人工智能技术，能够将优质医疗资源以更多方式向三四线城市及偏远地区延伸，从而在一定程度上缓解分配不均衡的局面。
当前，人工智能在医疗领域的应用已经实现了大范围覆盖，在智能导诊、医疗影像辅助诊断、新药研发、分发药品、手术等领域都不同程度“涉猎”。例如，在医疗影像辅助诊断领域，人工智能可以通过学习大量病患案例，进行自我提升，帮助医生快速、精准识别患者影像资料，并提供相关建议。
业内专家表示，人工智能技术在机器学习、机器算法等方面具有显著优势，未来应用前景十分广阔，将有力促进医疗产业的数字化、智能化转型。2018年4月，国家发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，明确提出要大力促进“互联网+”医疗服务发展，以及人工智能等技术的应用。由此可见，医疗人工智能发展前景值得期待。
这些短板有待弥补
面对老龄化社会加速到来、慢性病患者群体增长、医疗支出负担较重等难题，人工智能无疑是解决以上痛点的关键。在我国，人口基数大、互联网普及、医疗数据充足等因素成为了发展医疗人工智能的巨大优势。不过，就目前来看，技术、数据、人才仍然是有待克服的三大挑战。
首先，医疗人工智能发展尚处于初期，而医疗领域牵涉众多，部分门类理论和技术门槛都很高。因而，医疗人工智能的应用大多还集中于低门槛领域，真正实现商业化落地的产品也较少，未来在技术研发与创新方面还有很大的提升空间。
其次，虽然我国医疗数据资源丰富，但是由于标准规范不一，很多数据不能统一利用，而且许多有价值的医疗数据都被政府部门和大型医疗机构、企业所掌握，缺乏适当流动。所以，要想促进医疗人工智能进一步发展，亟需各方扩大医疗数据开放程度，并加强多方位合作。当然，对于医疗数据安全和患者个人隐私的保护也必须重视。
最后，医疗人工智能的可持续发展，对于复合型人才的需求十分迫切。要想利用好人工智能技术，医务人员不仅需要掌握丰富的医学理论和经验，还要掌握一定的人工智能技能与知识。因此，需要通过完善教育、培训体系，来培养更多符合要求的高端、复合型医务人才。
